Rabu, 13 Januari 2010

Metode Riset (Paper)

Metode Riset

“Paper”

Oleh :

Abhina Sakti Dangianjar

10207007

3EA03

Universitas Gunadarma

2009/2010





1. Uji validitas adalah menunjukkan sejauhmana tingkat ketepatan penggunaan alat ukur tersebut terhadap gejala yang ingin diukur.

rhitung =



Keterangan:

r = Koefisien korelasi (dengan hubungan antara X dengan Y)

n = Jumlah responden

x = Skor salah satu pertanyaan

y = Total skor pertanyaan



Contoh : Data Variabel X dengan menggunakan 10 butir pertanyaan.

No. Responden

Butir Pertanyaan

X

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

X10

1

3

4

3

3

2

4

4

3

4

4

34

2

4

3

3

3

2

3

3

3

3

3

30

3

2

2

3

1

4

2

1

2

1

2

20

4

2

2

2

2

3

1

1

2

2

3

20

5

4

3

3

4

3

3

4

4

3

3

34

6

3

3

3

3

1

3

4

4

3

4

31

7

4

4

3

3

3

3

3

4

4

3

34

8

2

2

1

1

3

2

2

2

1

2

18

9

4

3

3

4

4

2

4

4

4

2

34

10

3

3

4

4

2

3

3

3

3

3

31

Apakah butir-butir pertanyaan tersebut valid untuk menggambarkan variabel X ?



(sumber : 13405293-Metode-Analisis-Data.pdf)





Uji Rentabilitas adalah mengukur kemampuan perusahaan untuk memperoleh laba yang efektif.

Dapat dirumuskan sebagai berikut :

L x 100%

M x 100%

Dimana :

L = Jumlah laba yang diperoleh selama periode tertentu

M = Modal

Contoh :

Suatu usaha bekerja dengan jumlah modal sebesar Rp. 500.000 dengan keuntungan yang berasal dari operasi usaha selama setahun sebesar Rp. 50.000.

Rentabilitas = 50.000 x 100%

500.000

= 10%

(sumber : deden-skipsi dan http://elearning.gunadarma.ac.id/)






2. Chi Square adalah merupakan pengujian hipotesis tentang perbandingan antara frekuensi sampel yang benar-benar terjadi dengan frekuensi harapan yang didasarkan atas hipotesis tertentu pada setiap kasus atau data.

Contoh :

Sebuah distributor alat penggilingan padi membagi pasar menjadi 4 wilayah (A, B, C, dan D). Ada informasi bahwa pendistribusian alat penggilingan merata pada setiap wilayah. Untuk membuktikan pernyataan tersebut diambil 40 arsip sebagai sampel. Dari 40 arsip tersebut diperoleh informasi berturut-turut 6, 12, 14, 8. Gunakanlah tingkat signifikan 5% untuk pengujian.

Jawab :

1. Hipotesis

Ho : distribusi alat penggilingan di keempat wilayah merata (sama)

Ha : distribusi alat penggilingan di keempat wilayah tidak merata (tidak sama)

2. Nilai Kritis

d.f = k – m – 1 = 4 – 0 – 1 = 3

X20,05;3 = 7,81

3. Nilai Hitung

Nilai iji statistik X2 adalah

X2 = ∑(fo – fe)2

Fe

= (6 – 10)2 + (12 – 10)2 + (14 – 10)2 + (8 – 10) 2

10 10 10 10

= 40 = 4

10

4. Simpulan

Karena nilai statistik X2 sampel = 4 lebih kecil daripada nilai tabel X20,05;3 = 7,81 berarti kita tidak dapat menolak Ho yang menyatakan bahwa distribusi alat penggilingan di keempat wilayah merata (sama).

(sumber : statistika 2 Gunadarma oleh Haryono Subiyakto)






3. Anova adalah uji perbedaan lebih dari dua sample.

Contoh :

Ada kelompok penjual majalah dipisahkan menjadi empat kelompok program training penjualan. Karena ada yang mengundurkan diri selama program, jumlah masing-masing kelompok nenjadi bervarias (tidak sama). Pada akhir program training setiap peserta diterjunkan ke lapangan pada daerah-daerah yang memiliki tingkat potensi penjualan yang sama. Cara penentuan lokasi dilakukan secara random. Hasil (dalam unit) penjualan yang terjadi pada masing-masing peserta program training selama satu minggu setelah training dinyatakan pada tabel. Apakah data tersebut cukup memadai untuk mengindikasi suatu perbedaan basil penjualan rata-rata dan keempat kelompok program training? Gunakan tingkat signifikansi 5 persen!

Tabel

Kelompok Training

1

2

3

4

65

87

73

79

81

69

75

69

83

81

72

79

90

59

78

67

62

83

76

94

89

80

88

Jawab :

1. Hipotesis

Ho : hasil penjualan masing-masing kelompok training adalah sama

Ha : hasil penjualan masing-masing kelompok training adalah tidak sama

2. Nilai kritis

d.f. di antara kriteria kelompok-kelompok = K - 1 = 4 - 1 = 3

d.f. kesalahan sampling = N - K = 23 - 4 = 19

α = 0,05

F0,05;3;19 = 3,13

3. Nilai hitung

Fhitung = 3,771

4. Simpulan

Karena nilai Fhitung = 3,771 lebih besar dari nilai F0,05;3;19 = 3,13 berarti nilai Fhitung berada di daerah penolakan Ho. Dengan demikian kita tolak Ko dan menerima Ha. Ini berarti hasil penjualan masinh-masing kelompok training adalah tidak sama.



(sumber : modul metode riset gunadarma dan statistika 2 Gunadarma oleh Haryono Subiyakto)






4. Regresi korelasi adalah Yaitu garis yang menunjukkan sebagai pengukur hubungan dua macam variabel (Estimating line).

Istilah regresi diperkenalkan oleh Sir Francis Galton, yang menemukan bahwa meskipun ada kecenderungan bagi orang tua yang tinggi mempunyai anak yang tinggi dan orang tua yang pendek mempunyai anak yang pendek, distribusi tinggi populasi tidak berubah secara mencolok dari generasi ke generasi.


(sumber : regresi-korelasifajar dan http://id.wikipedia.org/wiki/Regresi






5. Analisis Deskriptif adalah untuk memberikan gambaran umum tentang data yang telah diperoleh.

Iqbal Hasan (2001:7) menjelaskan : Statistik deskriptif atau statistic deduktif adalah bagian dari statistic mempelajari cara pengumpulan data dan penyajian data sehingga muda dipahami. Statistic deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomena. Dengan kata statistic deskriptif berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan. Penarikan kesimpulan pada statistic deskriptif (jika ada) hanya ditujukan pada kumpulan data yang ada. Didasarkan pada ruang lingkup bahasannya statistik deskriptif mencakup : 1. Distribusi frekuensi beserta bagian-bagiannya seperti : a. Grafik distibusi (histogram, poligon frekuensi, dan ogif); b. Ukuran nilai pusat (rata-rata, median, modus, kuartil dan sebagainya); c. Ukuran dispersi (jangkauan, simpangan rata-rata, variasi, simpangan baku, dan sebagianya); d. Kemencengan dan keruncingan kurva 2. Angka indeks 3. Times series/deret waktu atau berkala 4. Korelasi dan regresi sederhana.

(sumber:04_analisis_deskriptif.pdfdan http://id.wikipedia.org/wiki/Statistika_deskriptif )

Tidak ada komentar:

Posting Komentar